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Fernando Martín, profesor de investigación del ISCIII elegido miembro fundador de la Academia Internacional de Informática en Ciencias de la Salud

7/05/2018

El reconocimiento formal de su elección tuvo lugar a finales del pasado mes de abril en la ciudad sueca de Goteburgo, dentro de los actos del Congreso Europeo de Informática Médica (MIE2018)

4 de mayo de 2018.- La Asociación Internacional de Informática Médica (IMIA) acaba de poner en marcha la Academia Internacional de Informática en Ciencias de la Salud (Internacional Academy of Health Sciences Informatics – IAHSI) y ha elegido una serie de expertos mundiales para formar parte de la misma, entre los que figura Fernando Martín, profesor de investigación del Instituto de Salud Carlos III (ISCIII). El acto formal de reconocimiento de su elección tuvo lugar a finales del pasado mes de abril en la ciudad sueca de Goteburgo, dentro de los actos del Congresos Europeo de Informática Médica (MIE 2018).

IMIA es la asociación científica y profesional de informática biomédica y de la salud más influyente del mundo y el pasado 2017 cumplió 50 años de su fundación. Con la creación de IAHSI, IMIA establece un grupo selecto de expertos internacionales en este campo para promover la investigación, apoyar avances en educación, difundir la importancia de esta disciplina entre la sociedad, movilizar apoyos gubernamentales y de organismos internacionales, y liderar el desarrollo de la próxima generación de expertos en Informática biomédica y de la salud.  IAHSI tiene como objetivo reconocer a líderes individuales excelentes, promover el intercambio de metodologías, desarrollar y fomentar nuevas ideas, y fomentar la colaboración global y el intercambio de recursos.

La Informática Biomédica y de la Salud es el campo científico interdisciplinar que estudia y persigue el uso efectivo de los datos, la información y el conocimiento biomédico para la investigación, la resolución de problemas y toma de decisiones, con el objetivo de mejorar la salud humana. Representa un área clave de trabajo en los nuevos enfoques de salud digital, big data, salud participativa y medicina de precisión.


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